Comparison of Osseointegration of Five Different Surfaced Titanium Implants
Notice bibliographique
Résumé
The topography, chemical features, surface charge, and hydrophilic nature of titanium implant surfaces are crucial factors for successful osseointegration. This study aimed to investigate the bone implant contact (BIC) ratio of titanium dental implants with different surface modification techniques using the rat femoral bone model. Sandblasted and acid washed (SL-AW), sandblasted (SL), resorbable blast material (RBM), microarc (MA), and sandblasted and microarc (SL-MA) surfaces were compared in this study. Forty male Sprague-Dawley rats were used in this study. The rats were divided into 5 equal groups (n = 8), and totally 40 implants were integrated into the right femoral bones of the rats. The rats were sacrificed 12 weeks after the surgical integration of the implants. The implant surface-bone tissue interaction was directly observed by a light microscope, and BIC ratios were measured after the nondecalcified histological procedures. Bone implant contact ratios were determined as follows: SL-AW: 59.26 ± 14.36%, SL: 66.01 ± 9.63%, RBM: 63.53 ± 11.23%, MA: 65.51 ± 10.3%, and SL-MA: 68.62 ± 6.6%. No statistically significant differences were found among the 5 different surfaced titanium implant groups (P > 0.05). Our results show that various implant surface modification techniques can provide favorable bone responses to the BIC of dental implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».