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Enregistrement W2796102648 · doi:10.1039/c8an00572a

The utility of polarization modulation infrared reflection absorption spectroscopy (PM-IRRAS) in surface and <i>in situ</i> studies: new data processing and presentation approach

2018· article· en· W2796102648 sur OpenAlexafffund
Evans A. Monyoncho, Vlad Zamlynny, Tom K. Woo, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInfraredIn situPolarization (electrochemistry)SpectroscopyInfrared spectroscopyReflection (computer programming)Absorption spectroscopyOpticsAbsorption (acoustics)ChemistryModulation (music)Analytical Chemistry (journal)OptoelectronicsMaterials sciencePhysicsPhysical chemistryComputer scienceEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrared spectroscopy is a powerful non-destructive technique for the identification and quantification of organic molecules widely used in scientific studies. For many years, efforts have been made to adopt this technique for the in situ monitoring of reactions. From these efforts, polarization modulation infrared reflection absorption spectroscopy (PM-IRRAS) was developed three decades ago. Unfortunately, because of the complexity of data processing and interpretation, PM-IRRAS had been avoided in lieu of the single potential alteration infrared spectroscopy (SPAIRS) and subtractively normalized interfacial Fourier transform infrared (SNIFTIR). In this work, we present a new approach for PM-IRRAS data processing and presentation, which provides more insight into in situ and surface studies besides dramatically improving the S/N. In this new approach, we recommend three complementary methods of data treatment (eqn (7), (9) and (10)) as the new protocols for presenting PM-IRRAS data. These equations are robust in visualising the surface processes at the solid-liquid and solid-gas interphases. Eqn (7) contrasts the surface adsorbed species with respect to the isotropic background with or without the influence of the applied potential. Eqn (9) highlights the surface potential-driven changes between the sample and the reference spectra. Eqn (10) focuses on the bulk-phase (solution/gas and surface species) potential-driven changes between the sample and the reference spectra, and hence it can be used to track the production of species, which desorb from the surface upon their formation. Examples of ethanol electro-oxidation reaction are provided as a test system for in situ studies and PVP deposited on glassy carbon for thin-film studies to illustrate the utility of the new PM-IRRAS data handling protocol, which is poised to improve the understanding of the chemistry and physics of surface processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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