Environmental and Safety Performance of Commercially-available Light-duty Vehicle Tires in North America
Notice bibliographique
Résumé
New technology is enabling tire manufacturers to reduce tire rolling resistance, leading to reduced fuel consumption and greenhouse gas emissions in the transportation sector. This project analyzed current relationships between the environmental and safety performance of commercially-available light-duty tire models in North America. Performance data was rated using the EC No. 1222/2009, and compared against tire price, uniform tire quality grading standards (UTQG), and other attributes. A random selection of tire models was tested, consisting of: 108 all-season, 23 studless winter, and 5 all-weather tire models. All test results were blinded for the purpose of confidentiality. Tire rolling resistance coefficients were measured using the single point ISO 28580 standard, and wet grip index values were measured according to UN-ECE Reg.117. Rolling resistance and wet grip indicators were measured using dynamic mechanical analysis (DMA). Snow and ice traction ratings were calculated according to the ASTM F1805 procedure. For the sample of all-season tires, no correlation was observed between rolling resistance and wet grip (0.004 < =R2 <=0.065). For the sample of winter tires, a weak positive correlation was observed between rolling resistance and wet grip (R2 = 0.189), indicating that lower rolling resistance values weakly predict lower wet grip values. A weak negative correlation between rolling resistance and snow traction (0.156 <= R2 < 0.177) was observed, indicating that lower rolling resistance values weakly predict higher snow traction. For the sample of all-weather tires, there was a strong negative correlation between rolling resistance and wet grip (R2=0.708), indicating that lower rolling resistance coefficients strongly predict higher wet grip indices. There was also a strong positive correlation between rolling resistance and snow traction (0.769<=R2<0.779), indicating that lower rolling resistance coefficients strongly predict lower values of snow traction. When categorized according to the tire labeling standards from EC 1222/2009, sample populations trended towards the lower ends of the performance bins for both rolling resistance and wet grip.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».