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Enregistrement W2796110048 · doi:10.1155/2018/5893514

Role of the Wnt/<i>β</i>-Catenin Pathway in Renal Osteodystrophy

2018· review· en· W2796110048 sur OpenAlexafffund
Sarah-Kim Bisson, Roth‐Visal Ung, Fabrice Mac‐Way

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Endocrinology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéKidney Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Society of NephrologyUniversité Laval
Mots-clésWnt signaling pathwayMedicineSclerostinKidney diseaseRenal osteodystrophyOsteoporosisBone remodelingLRP5Bone diseaseDiseaseInternal medicineFragilityChronic kidney disease-mineral and bone disorderLRP6KidneyEndocrinologyBioinformaticsSignal transductionCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular calcification and bone fragility are common and interrelated health problems that affect chronic kidney disease (CKD) patients. Bone fragility, which leads to higher risk of fracture and mortality, arises from the abnormal bone remodeling and mineralization that are seen in chronic kidney disease. Recently, sclerostin and Dickkopf-related protein 1 were suggested to play a significant role in CKD-related bone disease as they are known inhibitors of the Wnt pathway, thus preventing bone formation. This review focuses on new knowledge about the Wnt pathway in bone, how its function is affected by chronic kidney disease and how this affects bone structure. Expression of components and inhibitors of the Wnt pathway has been shown to be affected by the loss of kidney function, and a better understanding of the bone effects of Wnt pathway inhibitors could allow the development of new therapies to prevent bone fragility in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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