Current methods and challenges for acute pain clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The clinical setting of acute pain has provided some of the first approaches for the development of analgesic clinical trial methods. OBJECTIVES: This article reviews current methods and challenges and provides recommendations for future design and conduct of clinical trials of interventions to treat acute pain. CONCLUSION: Growing knowledge about important diverse patient factors as well as varying pain responses to different acute pain conditions and surgical procedures has highlighted several emerging needs for acute pain trials. These include development of early-phase trial designs that minimize variability and thereby enhance assay sensitivity, minimization of bias through blinding and randomization to treatment allocation, and measurement of clinically relevant outcomes such as movement-evoked pain. However, further improvements are needed, in particular for the development of trial methods that focus on treating complex patients at high risk of severe acute pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,745 | 0,805 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,026 |
| Communication savante | 0,023 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».