The Impact of Women's Political Leadership on Democracy and Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
2.1 Introduction 2.2 What keeps women out of politics? 2.2.1 Social and cultural factors 2.2.2 The private-public dichotomy 2.2.3 Public scepticism and hostility 2.2.4 The media 2.2.5 Institutional factors 2.2.6 Lack of support from political parties 2.2.7 Political party allegiance 2.3 Why should women be in politics? 2.3.1 Equity 2.3.2 Efficacy 2.4 Conceptual framework 2.4.1 Access and 'critical mass' 2.4.2 Measuring women's access to decision-making in South Africa 2.4.3 Electoral systems 2.4.4 Pressure for a legislated quota 2.5 Participation 2.5.1 Numbers matter! 2.5.2 Positions occupied by women within political decision-making 2.5.3 Political parties vii 2.5.4 Top leadership 2.5.5 Parliament 2.5.6 Diplomacy 2.5.7 Premierships 2.5.8 Gender benders in parliament and cabinet 2.5.9 Support structures 2.5.10 Effective participation: women finding their voice 2.6 Transformation 2.6.1 Institutional change 2.6.2 Women's agency 2.6.3 Men taking up gender causes 2.7 Changes in policies and laws 2.8 Changing lives through service delivery 2.9 Challenges 2.10 Lessons for the Commonwealth 2.11 Conclusions Interviews
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle