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Enregistrement W2796123174 · doi:10.1002/ehf2.12265

Evaluation of an Individualized Dose Titration Regimen of Patiromer to Prevent Hyperkalaemia in Patients with Heart Failure and Chronic Kidney Disease

2018· article· en· W2796123174 sur OpenAlexaff
Bertram Pitt, David A. Bushinsky, Dalane W. Kitzman, Frank Ruschitzka, Marco Metra, Gerasimos Filippatos, Patrick Rossignol, Charles Du Mond, Dahlia Garza, Lance Berman, Mitja Lainščak

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesRelypsaVifor Pharma
Mots-clésSpironolactoneMedicineHyperkalemiaHeart failureKidney diseaseRegimenInternal medicineAldosteroneUrologyClinical endpointRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Hyperkalaemia risk precludes optimal renin–angiotensin–aldosterone system inhibitor use in patients with heart failure (HF), particularly those with chronic kidney disease (CKD). Patiromer is a sodium-free, non-absorbed potassium (K+)-binding polymer approved for the treatment of hyperkalaemia. In PEARL-HF, patiromer 25.2 g (fixed dose) prevented hyperkalaemia in HF patients with or without CKD initiating spironolactone. The current study evaluated the effectiveness of a lower starting dose of patiromer (16.4 g/day) followed by individualized titration in preventing hyperkalaemia and hypokalaemia when initiating spironolactone. Methods and results This open-label 8-week study enrolled 63 patients with CKD, serum K+ 4.3–5.1 mEq/L, and chronic HF, who, based on investigator opinion, should receive spironolactone. Eligible patients started spironolactone 25 mg/day and patiromer 16.8 g/day (divided into two doses), with patiromer titrated to maintain serum K+ 4.0–5.1 mEq/L. Mean (standard deviation) serum K+ was 4.78 (0.51) mEq/L at baseline; weekly values were 4.48–4.70 mEq/L during treatment. Serum K+ of 3.5–5.5 mEq/L at the end of study treatment (primary endpoint) was achieved by 57 (90.5%) patients; 53 (84.1%) had serum K+ 4.0–5.1 mEq/L. One patient (1.6%) developed hypokalaemia, and two patients (3.2%) developed hypomagnesaemia. Spironolactone was increased to 50 mg/day in all patients; 43 (68%) patients required one or more patiromer dose titration. Adverse events (AEs) occurred in 36 (57.1%) patients, with a low rate of discontinuations [four (6.3%) patients]. The most common AE was mild to moderate abdominal discomfort [four (6.3%) patients]. Conclusions In this open-label study, patiromer 16.8 g/day followed by individualized titration maintained serum K+ within the target range in the majority of patients with HF and CKD, all of whom were uptitrated to spironolactone 50 mg/day, patiromer was well tolerated, with a low incidence of hyperkalaemia, hypokalaemia, and hypomagnesaemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
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Résumé présentoui

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