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Enregistrement W2796126319 · doi:10.1139/cjas-2017-0012

Effects of diets containing linseed oil or lard and supplemented with pumpkin seeds on oxidative status, blood serum metabolites, growth performance, and meat quality of naked neck chickens

2018· article· en· W2796126319 sur OpenAlexvenueno aff
Giorgia Meineri, Erica Longato, Pier Giorgio Peiretti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidBroilerFood scienceLinseed oilConjugated linoleic acidLinoleic acidChemistryFatty acidAntioxidantBiologyAnimal scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effect of two dietary fats, namely linseed oil (LO) and lard (LF), and supplementation with pumpkin seeds (PS) on the performance, oxidative status, and blood serum metabolites of broilers, along with the composition, oxidative stability, and fatty acid (FA) profile of broiler meat. Ninety-six 64-d-old naked neck chickens were randomly distributed into four groups of 24 chickens each (8 chickens per cage, three cages per treatment) and fed a LO diet, a LO diet supplemented with 50 g PS kg −1 , a LF diet, and a LF diet supplemented with 50 g PS kg −1 . The antioxidant system is increased and reactive oxygen species decreased in chickens fed PS diets. Glycemia and cholesterol levels were significantly lower in the chickens fed PS diets than in those given diets without supplementation; the cholesterol levels were also significantly lower in the chickens fed LO diets than those fed LF diets. However, the LO diet affected the fresh meat quality by decreasing pH values of the meat at 24 h after slaughter. Adding PS to the LO diet improved the oxidative stability of the muscle at day 3 of refrigerated storage. The use of LO instead of LF favourably modulates the FA profile of meat, by increasing both linoleic and α-linolenic acid content and reducing the n-6/n-3 polyunsaturated FA ratio, atherogenic and thrombogenic index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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