Severe Respiratory Syncytial Virus Infection in Preterm Infants and Later Onset of Asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) is the leading cause of viral lower respiratory tract infections in infants. Preterm infants are at increased risk for hospitalization with RSV (RSV-H), but there are few data on the relationship between RSV-H and asthma in preterm infants, or any data stratified by gestational age, and most studies have short follow-up periods. We sought to evaluate the relationship between serious RSV illness and onset of asthma up to 5 years of age in a cohort of preterm children and to quantify this association. METHODS: A retrospective birth cohort of preterm infants (29 weeks 0 days to 35 weeks 6 days gestational age) was constructed from a provincial population-based database, and children were followed forward for 5 years. Incidence rates of RSV-H and asthma were determined. In a Cox proportional hazards model, controlled for putative confounding factors for asthma, the hazard ratio and 95% CI of asthma in children with and without RSV-H was evaluated. RESULTS: Among 3916 premature children, the incidence rate of RSV-H was 25/1000 infants. The cumulative incidence rate of asthma at 5 years of age in children with RSV-H was 57.9/1000 person-years compared with 36.7 in those without RSV-H; the adjusted hazards ratio for asthma in RSV-H infants was elevated at 1.58 (95% CI: 1.03-2.41). CONCLUSIONS: In prematurely born children, there is a moderate association between severe RSV infection, as measured by RSV-H in the first year of life, and asthma up to 5 years of age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».