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Enregistrement W2796134512 · doi:10.1371/journal.pone.0195554

Assessment of veins in T2*-weighted MR angiography predicts infarct growth in hyperacute ischemic stroke

2018· article· en· W2796134512 sur OpenAlexaboutno aff
Susumu Yamaguchi, Nobutaka Horie, Minoru Morikawa, Yohei Tateishi, Takeshi Hiu, Yoichi Morofuji, Tsuyoshi Izumo, Kentarō Hayashi, Takayuki Matsuo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePenumbraStroke (engine)Magnetic resonance imagingModified Rankin ScaleAngiographyRadiologyMagnetic resonance angiographyInternal medicineInfarctionCardiologyIschemic strokeIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: T2*-weighted magnetic resonance angiography (SWAN) detects hemodynamic insufficiency as hypointense areas in medullary or cortical veins. We therefore investigated whether SWAN can help predict ischemic penumbra-like lesions in patients with acute ischemic stroke (AIS). MATERIALS AND METHODS: Magnetic resonance imaging (MRI) records-including SWAN, diffusion-weighted imaging (DWI), and magnetic resonance angiography (MRA)-of consecutive patients with major vessel occlusion within 6 h from AIS onset were analyzed. Acute recanalization was defined as an arterial occlusive lesion score of 2-3. A modified Alberta Stroke Program Early CT Score (mASPECTS) was used to evaluate ischemic areas revealed by SWAN and DWI. SWAN- and DWI-based mASPECTSs were calculated, and correlations between DWI-SWAN mismatches with final infarct lesions or clinical outcomes were evaluated. RESULTS: Among the 35 patients included in this study, we confirmed cardioembolic stroke in 26, atherothrombotic stroke in 4, and unknown stroke etiology in 5. Overall, recanalization was achieved in 23 patients, who showed a higher follow-up DWI-based mASPECTS and lower modified Rankin Scale (mRS) score at 90 days than patients without recanalization. Initial SWAN- and follow-up DWI-based mASPECTSs were significantly higher for atherothrombotic stroke than for cardioembolic stroke. Of 12 patients without recanalization, DWI-SWAN mismatch was significantly correlated with infarct growth. Patients with recanalization showed no such correlation. In the assessment of clinical outcome, follow-up DWI-based mASPECTS and patient's age were significantly correlated with mRS at 90 days after stroke. A multivariate logistic regression analysis revealed that the follow-up DWI-based mASPECTS was independently associated with a favorable outcome 90 days after stroke. CONCLUSIONS: For patients with AIS, DWI-SWAN mismatch might show penumbra-like lesions that would predict infarct growth without acute recanalization. Assessment of ischemic lesions from the venous side appears to be useful for considering the etiology and revascularization therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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