Sleep disorders in spinocerebellar ataxia type 10
Notice bibliographique
Résumé
As sleep disturbances have been reported in spinocerebellar ataxias (SCAs), including types SCA1, SCA2, SCA3, SCA6 and SCA13, identification and management of these disturbances can help minimise their impact on SCA patients' overall body functions and quality of life. To our knowledge, there are no studies that investigate sleep disturbances in SCA10. Therefore, the aim of this study was to assess sleep disturbances in patients with SCA10. Twenty-three SCA10 patients and 23 healthy controls were recruited. Patients were evaluated in terms of their demographic and clinical data, including disease severity (Scale for the Assessment and Rating of Ataxia, SARA) and excessive daytime sleepiness (Epworth Sleepiness Scale, ESS), and underwent polysomnography. SCA10 patients had longer rapid eye movement (REM) sleep (p = .04) and more REM arousals than controls (p< .0001). There was a correlation of REM sleep onset with the age of onset of symptoms (r = .459), and with disease duration (r = -.4305). There also was correlation between the respiratory disturbance index (RDI) and SARA (r = -.4013), and a strong indirect correlation between arousal index and age at onset of symptoms (r = -.5756). In conclusion, SCA10 patients had sleep abnormalities that included more REM arousals and higher RDI than controls. Our SCA10 patients had sleep disorders related to shorter disease duration and lower severity of ataxia, in a pattern similar to that of other neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».