Characteristic MR Imaging Findings of the Neonatal Brain in RASopathies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neuroimaging features in neonates with RASopathies are rarely reported, and to date, there are no neuroimaging studies conducted in this population. Our aim was to investigate the occurrence of supratentorial and posterior fossa abnormalities on brain MRIs of neonates with a RASopathy. MATERIALS AND METHODS: An observational case-control study of neonates with a confirmed RASopathy was conducted. The presence of an intraventricular and/or parenchymal hemorrhage and punctate white matter lesions and assessments of the splenium of the corpus callosum, gyrification of the cortical gray matter, and enlargement of the extracerebral space were noted. The vermis height, transverse cerebellar diameter, cranial base angle, tentorial angle, and infratentorial angle were measured. RESULTS: We reviewed 48 brain MR studies performed at 3 academic centers in 3 countries between 2009 and 2017. Sixteen of these infants had a genetically confirmed RASopathy (group 1), and 32 healthy infants were enrolled as the control group (group 2). An increased rate of white matter lesions, extracerebral space enlargement, simplification of the cortical gyrification, and white matter abnormalities were seen in group 1 (P < .001, for each). The vermis height of patients was significantly lower, and tentorial and infratentorial angles were significantly higher in group 1 (P = .01, P < .001, and P = .001, respectively). CONCLUSIONS: Neonates with a RASopathy had characteristic structural and acquired abnormalities in the cortical gray matter, white matter, corpus callosum, cerebellum, and posterior fossa. This study provides novel neuroimaging findings on supratentorial and posterior fossa abnormalities in neonates with a RASopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».