The effectiveness and cost-effectiveness of screening for active tuberculosis among migrants in the EU/EEA: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background : The foreign-born population make up an increasing and large proportion of tuberculosis (TB) cases in European Union/European Economic Area (EU/EEA) low-incidence countries and challenge TB elimination efforts. Methods : We conducted a systematic review to determine effectiveness (yield and performance of chest radiography (CXR) to detect active TB, treatment outcomes and acceptance of screening) and a second systematic review on cost-effectiveness of screening for active TB among migrants living in the EU/EEA. Results : We identified six systematic reviews, one report and three individual studies that addressed our aims. CXR was highly sensitive (98%) but only moderately specific (75%). The yield of detecting active TB with CXR screening among migrants was 350 per 100,000 population overall but ranged widely by host country (110–2,340), migrant type (170–1,192), TB incidence in source country (19–336) and screening setting (220–1,720). The CXR yield was lower (19.6 vs 336/100,000) and the numbers needed to screen were higher (5,076 vs 298) among migrants from source countries with lower TB incidence (≤ 50 compared with ≥ 350/100,000). Cost-effectiveness was highest among migrants originating from high (> 120/100,000) TB incidence countries. The foreign-born had similar or better TB treatment outcomes than those born in the EU/EEA. Acceptance of CXR screening was high (85%) among migrants. Discussion : Screening programmes for active TB are most efficient when targeting migrants from higher TB incidence countries. The limited number of studies identified and the heterogeneous evidence highlight the need for further data to inform screening programmes for migrants in the EU/EEA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle