The effectiveness and cost-effectiveness of screening for active tuberculosis among migrants in the EU/EEA: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background : The foreign-born population make up an increasing and large proportion of tuberculosis (TB) cases in European Union/European Economic Area (EU/EEA) low-incidence countries and challenge TB elimination efforts. Methods : We conducted a systematic review to determine effectiveness (yield and performance of chest radiography (CXR) to detect active TB, treatment outcomes and acceptance of screening) and a second systematic review on cost-effectiveness of screening for active TB among migrants living in the EU/EEA. Results : We identified six systematic reviews, one report and three individual studies that addressed our aims. CXR was highly sensitive (98%) but only moderately specific (75%). The yield of detecting active TB with CXR screening among migrants was 350 per 100,000 population overall but ranged widely by host country (110–2,340), migrant type (170–1,192), TB incidence in source country (19–336) and screening setting (220–1,720). The CXR yield was lower (19.6 vs 336/100,000) and the numbers needed to screen were higher (5,076 vs 298) among migrants from source countries with lower TB incidence (≤ 50 compared with ≥ 350/100,000). Cost-effectiveness was highest among migrants originating from high (> 120/100,000) TB incidence countries. The foreign-born had similar or better TB treatment outcomes than those born in the EU/EEA. Acceptance of CXR screening was high (85%) among migrants. Discussion: Screening programmes for active TB are most efficient when targeting migrants from higher TB incidence countries. The limited number of studies identified and the heterogeneous evidence highlight the need for further data to inform screening programmes for migrants in the EU/EEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».