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Enregistrement W2796148713 · doi:10.1002/gj.3195

Longitudinal profile of the <scp>Upper Weihe River</scp>: Evidence for the late <scp>Cenozoic</scp> uplift of the northeastern <scp>Tibetan Plateau</scp>

2018· article· en· W2796148713 sur OpenAlexaff
Xiaohui Shi, Zhao Yang, Yunpeng Dong, Shidi Wang, Dengfeng He, Bo Zhou

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTributaryGeologyPlateau (mathematics)Foreland basinCenozoicTectonic upliftGeomorphologyTectonicsStructural basinErosionPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Upper Weihe River (UP‐WHR) basin is located along the northeastern Tibetan Plateau. With the northeastward expansion of the Tibetan Plateau since the late Cenozoic, it has involved foreland propagation and undergone obvious surface uplift. In order to determine the latest differential rock uplift and river incision, longitudinal profiles for 12 major tributaries of the UP‐WHR were extracted. Among them, 11 tributaries display uneven profiles with “slope‐break” knickpoints, suggesting that they are in a transient state and that the change in base level caused by tectonic forces may respond to the channel evolution. In addition, channel steepness index (ksn) was calculated to detect the spatial variations of the rock uplift rate. The results show that the north margin of West Qinling (WQL) and the south Liupan Shan (LPS) areas have a high uplift rate. Reconstruction of the paleochannel indicates that the Weihe River has an average incision of 354 ± 130 m since it formed, and the south tributaries have a higher incision of 144 ± 25 m than the north. An average river erosion rate of 0.25–0.3 m/ka was estimated, the WQL has a higher erosion rate of 0.1–0.12 m/ka than Longzhong Basin and the south LPS. This uplift and river incision can be correlated to the northeastward growth of the Tibetan Plateau since the late Cenozoic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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