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Enregistrement W2796153237 · doi:10.5376/ijh.2018.08.0009

Insecticidal Potency of<i> Newbouldia laevis </i>Oil Extracts against<i> Sitrotoga cerealella </i>, An Important Pest of Paddy Rice

2018· article· en· W2796153237 sur OpenAlexvenueno aff
Olufemi Michael Ashamo, C. Ogungbite, A. Adetogo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Horticulture · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotencyPEST analysisHorticultureToxicologyChemistryBiologyAnimal scienceAgronomyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was conducted to evaluate the insecticidal potency of Newbouldia laevis  extracts against Sitrotoga cerealella  in the laboratory at temperature of 28±2°C and relative humidity of 75±5%. Oil from the leaf, stem bark and root bark of N. laevis  was extracted using methanol as solvent and 1, 2, 3, 4 and 5% concentration of each oil extract were prepared. Results obtained revealed that oil extracted from all the parts of the plant had significant effect on the mortality of the moth but the root bark oil extract appeared to be most effective since it was the only one to achieve 100% insect mortality within 72 h of application at 4% concentration and it requires low concentration1.59 (LC 50 ) to achieve 50% mortality. The extracts reduced the adult emergence of the insect and their ability to cause seed weight loss. Both leaf and root extracts at 4 and 5% concentration prevented adult emergence while seed weight was prevented by all the three plant parts at 4 and 5% concentration. Water absorption capacity as well as viability of the protected paddy was not affected by the oil extracts. Nonetheless, there were significant differences between treatments and the controls in all the parameters tested except for water absorption capacity and viability test. The result obtained presented root extract of N. laevis  to be more effective than other plant parts and therefore could be introduce as a counter measure for the control of S. cerealella in storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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