MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2796154766 · doi:10.1002/cyto.a.23372

Cryopreserved whole blood for the quantification of monocyte, T‐cell and NK‐cell subsets, and monocyte receptor expression by multi‐color flow cytometry: A methodological study based on participants from the canadian longitudinal study on aging

2018· article· en· W2796154766 sur OpenAlexafffundabout
Chris P. Verschoor, Vikas Kohli

Notice bibliographique

RevueCytometry Part A · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésImmunophenotypingFlow cytometryMonocyteCytometryCD8ImmunologyBiologyPeripheral blood mononuclear cellReceptorDendritic cellBlood cellWhole bloodCryopreservationAndrologyCell biologyMedicineImmune systemGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunophenotyping by multi-color flow cytometry is arguably the best tool to identify and quantify distinct cell lineages from the peripheral blood and other biological fluids/tissues. Effective in both clinical and research settings, it can be used to estimate the frequency of a given cell type or measure its phenotypic or functional properties. Normally, immunophenotyping is performed in fresh or fractionated blood (i.e., PBMCs) the same day, or within 24 hours of collection; however, this may not be feasible for all study designs. We have previously shown that cryopreserved blood, a biospecimen that is simple and inexpensive to prepare, is comparable to fresh blood for the enumeration of major leukocyte cell types. For the following study, we sought to extend these observations to distinct subsets of: monocytes (classical, intermediate, and non-classical), T-cells (CD4/CD8 naïve, central and effector memory, senescent, and terminally differentiated, and regulatory T-cells), and NK-cells (CD56 bright and dim); we also examined the expression of monocyte cell-surface receptors CX3CR1, CCR2, TLR2, and TLR4. Our results indicate that cryopreserved blood is comparable to fresh blood; with exception to relatively rare subsets and lowly expressed receptors, the absolute or relative frequency of cell subsets generally correlated >0.80 between blood types, while monocyte receptor expressed was mostly >0.70. Furthermore, the day-to-day coefficient of variation for most cell subsets and parameters was below 20%. Given these findings, we suggest that cryopreserved peripheral blood be given greater consideration for studies in which the quantification of distinct leukocyte subsets is required. © 2018 International Society for Advancement of Cytometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCytometry Part AMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207