Predictors of inappropriate and excessive use of reliever medications in asthma: a 16-year population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding factors associated with the inappropriate or excessive use of short-acting beta agonists (SABA) can help develop better policies. METHODS: We used British Columbian (BC)'s administrative health data (1997-2014) to create a retrospective cohort of asthma patients aged between 14 and 55 years. The primary and secondary outcomes were, respectively, inappropriate and excessive use of SABA based on a previously validated definition. Exposures were categorised into groups comprising socio-demographic variables, indicators of type and quality of asthma care, and burden of comorbid conditions. RESULTS: 343,520 individuals (56.3% female, average age 30.5) satisfied the asthma case definition, contributing 2.6 million person-years. 7.3% of person-years were categorised as inappropriate SABA use and 0.9% as excessive use. Several factors were associated with lower likelihood of inappropriate use, including female sex, higher socio-economic status, higher continuity of care, having received pulmonary function test in the previous year, visited a specialist in the previous year, and the use of inhaled corticosteroids in the previous year. An asthma-related outpatient visit to a general practitioner in the previous year was associated with a higher likelihood of inappropriate SABA use. Similar associations were found for excessive SABA use with the exception that visit to respirologist and the use of systemic corticosteroids were associated with increased likelihood of excessive use. CONCLUSIONS: Despite proven safety issues, inappropriate SABA use is still prevalent. Several factors belonging to patients' characteristics and type/quality of care were associated with inappropriate use of SABAs and can be used to risk-stratify patients for targeted attempts to reduce this preventable cause of adverse asthma outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».