Predictors of inappropriate and excessive use of reliever medications in asthma: a 16-year population-based study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding factors associated with the inappropriate or excessive use of short-acting beta agonists (SABA) can help develop better policies. METHODS: We used British Columbian (BC)'s administrative health data (1997-2014) to create a retrospective cohort of asthma patients aged between 14 and 55 years. The primary and secondary outcomes were, respectively, inappropriate and excessive use of SABA based on a previously validated definition. Exposures were categorised into groups comprising socio-demographic variables, indicators of type and quality of asthma care, and burden of comorbid conditions. RESULTS: 343,520 individuals (56.3% female, average age 30.5) satisfied the asthma case definition, contributing 2.6 million person-years. 7.3% of person-years were categorised as inappropriate SABA use and 0.9% as excessive use. Several factors were associated with lower likelihood of inappropriate use, including female sex, higher socio-economic status, higher continuity of care, having received pulmonary function test in the previous year, visited a specialist in the previous year, and the use of inhaled corticosteroids in the previous year. An asthma-related outpatient visit to a general practitioner in the previous year was associated with a higher likelihood of inappropriate SABA use. Similar associations were found for excessive SABA use with the exception that visit to respirologist and the use of systemic corticosteroids were associated with increased likelihood of excessive use. CONCLUSIONS: Despite proven safety issues, inappropriate SABA use is still prevalent. Several factors belonging to patients' characteristics and type/quality of care were associated with inappropriate use of SABAs and can be used to risk-stratify patients for targeted attempts to reduce this preventable cause of adverse asthma outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle