Deletion of genes encoding PU.1 and Spi-B leads to B cell acute lymphoblastic leukemia associated with driver mutations in Janus Kinases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Precursor B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) is associated with recurrent mutations that occur in cancer-initiating cells. There is a need to understand how spontaneous driver mutations influence clonal evolution in leukemia. The ETS-transcription factors PU.1 and Spi-B (encoded by Spi1 and Spib ) execute a critical role in B cell development and serve as complementary tumour suppressors by opposing the proliferative events mediated by IL-7R signaling. Here, we used a mouse model to conditionally delete Spi1 and Spib genes in developing B cells. These mice developed B-ALL with a median time to euthanasia of 18 weeks. We performed RNA and whole-exome sequencing (WES) on leukemias isolated from Mb1-CreΔPB mice and identified single-nucleotide variants (SNVs) in Jak1 , Jak3 and Ikzf3 genes, resulting in amino acid changes and in the gain of early stop-codons. JAK3 mutations resulted in amino acid substitutions located in the pseudo-kinase (R653H, V670A) and in the kinase (T844M) domains. Introduction of these mutations into wild-type pro-B cells conferred survival and proliferation advantages. We conclude that mutations in Janus kinases represent secondary drivers of leukemogenesis in the absence of Spi-B and PU.1 transcription factors. This mouse model represents an useful tool to study clonal evolution and tumour heterogeneity in B-ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».