How neonatologists implement vaccination in premature newborns
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Borszewska-Kornacka M, Wilińska M, Kalisiak M, Baszczeska J, Witwicki J, Klemińska-Nowak M. How neonatologists implement vaccination in premature newborns. Pediatria Polska - Polish Journal of Paediatrics. 2018;93(1):51-56. doi:10.5114/polp.2018.74768. APA Borszewska-Kornacka, M., Wilińska, M., Kalisiak, M., Baszczeska, J., Witwicki, J., & Klemińska-Nowak, M. (2018). How neonatologists implement vaccination in premature newborns. Pediatria Polska - Polish Journal of Paediatrics, 93(1), 51-56. https://doi.org/10.5114/polp.2018.74768 Chicago Borszewska-Kornacka, Maria Katarzyna, Maria Wilińska, Marcin Kalisiak, Jolanta Baszczeska, Jacek Witwicki, and Magdalena Klemińska-Nowak. 2018. "How neonatologists implement vaccination in premature newborns". Pediatria Polska - Polish Journal of Paediatrics 93 (1): 51-56. doi:10.5114/polp.2018.74768. Harvard Borszewska-Kornacka, M., Wilińska, M., Kalisiak, M., Baszczeska, J., Witwicki, J., and Klemińska-Nowak, M. (2018). How neonatologists implement vaccination in premature newborns. Pediatria Polska - Polish Journal of Paediatrics, 93(1), pp.51-56. https://doi.org/10.5114/polp.2018.74768 MLA Borszewska-Kornacka, Maria Katarzyna et al. "How neonatologists implement vaccination in premature newborns." Pediatria Polska - Polish Journal of Paediatrics, vol. 93, no. 1, 2018, pp. 51-56. doi:10.5114/polp.2018.74768. Vancouver Borszewska-Kornacka M, Wilińska M, Kalisiak M, Baszczeska J, Witwicki J, Klemińska-Nowak M. How neonatologists implement vaccination in premature newborns. Pediatria Polska - Polish Journal of Paediatrics. 2018;93(1):51-56. doi:10.5114/polp.2018.74768.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».