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Enregistrement W2796182283 · doi:10.1093/icesjms/fsy022

Curiosity, interdisciplinarity, and giving back†

2018· article· en· W2796182283 sur OpenAlexaff
Rosemary E. Ommer

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésCuriosityScope (computer science)Natural (archaeology)Natural scienceCorporate governanceScale (ratio)SociologyProcess (computing)Social scienceEnvironmental ethicsEngineering ethicsEpistemologyGeographyPsychologyManagementEngineeringPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The pursuit of interdisciplinarity in the marine sciences is at last beginning to come into its own, but the kind of interdisciplinarity that bridges the social, human, health, and natural science realms remains rare. This article traces the evolution of my own history of interdisciplinarity from its early days when I worked in two disciplines, to the present when I have worked with many others to bring together the natural sciences, social sciences, humanities, and earth/ocean sciences in large projects that illuminate the interconnectedness of all these parts of knowledge acquisition. In the process, I have broadened my intellectual vision both in scope and scale, uncovering the many ways in which, quite pragmatically, the very local and the international are more tightly interconnected than is often realized, with all the implications for fisheries governance that that implies. This, then, is both a story and, I hope, a pathway to a rewarding way for young and middle-career fisheries scholars to pursue their research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,044
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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