Abstract P070: Risk of All-cause Mortality in Women versus Men With Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous studies have shown sex differences in the all cause mortality rate associated with type 2 diabetes. Hypothesis: We did a meta-analysis to provide reliable and comprehensive estimates of type 2 diabetes on risk of all-cause mortality in women versus men. Methods: We systematically searched PubMed, Embase, and Web of science for studies published from their starting dates to October 10, 2017. Studies were selected only if they reported sex-specific estimates of the standardized mortality ratio (SMR) or hazard ratios associated with type 2 diabetes for all-cause mortality. We used random effects meta-analyses with inverse-variance weighting to obtain sex-specific SMRs and their pooled ratio (women to men) for all-cause mortality. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Results: Data from 30 studies including 2,307,694 individuals and 252,491 deaths occurred were included. The pooled women-to-men ratio of the SMR for all-cause mortality was 1·14 (95% CI 1.09-1.19, p<0.001; I 2 =81.6%). Compared with healthy counterparts, the pooled SMR for all-cause mortality in patients with T2D was 2.30(95%CI 1.97-2.68) in women, and 1.94(95%CI 1.73-2.18) in men, respectively. Sensitivity analysis with omission of one study at a time did not change the results of this meta-analysis. Conclusions: Women with type 2 diabetes have a roughly 14% greater excess risk of all-cause mortality compared with men counterparts. This meta-analysis was registered at the International Prospective Register of Systematic Reviews (Prospero) ( http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO ; registration number: CRD42017074187). Figure 1 .Pooled women-to-men ratios of SMRs for all-cause mortality, comparing people with type 2 diabetes versus healthy counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».