An Assessment of Ambient Air Quality in Gyor, Hungary
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an assessment of air quality of the city Gyr, located 120 km west to the capital of Hungary. Two urban air monitoring stations are operated by the local Environmental Protection Laboratory in the city. The concentration data of major air pollutants (CO, NOx, SO2, C6H6, O3, PM10, PM2.5), PM10-bound heavy metals (Pb, Cd, As and Ni) and some polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) including benzo(a)pyrene (BaP), benzo(a)anthracene, sum of three benzofluoranthene (b, k and j) isomers, indeno(1,2,3-cd)pyrene and dibenzo(a,h)anthracene are available for the assessment based on the latest published monitoring data of the Hungarian Air Quality Monitoring Network. The levels of pollutants were compared with the Hungarian and EU limit or target values defined for health protection and the WHO air quality guidelines (AQGs) or estimated reference levels (RLs). Moreover, the air quality index values for the pollutants were calculated. The results indicated that the main pollutants were BaP, PM10 and PM2.5 in the Gyr atmosphere. The annual mean concentration of PM10 and PM2.5 aerosols reached the WHO AQGs (20 and 10 g/m 3 ), while that of the BaP it was about 5.5 times higher than the WHO RL value of 0.12 ng/m 3 . However, a good or excellent air quality was identified for all examined air pollutants based on the concentration data evaluated by the Hungarian and EU limit or target values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».