Establishing Streptomycin Epidemiological Cut-Off Values for <i>Salmonella</i> and <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to elucidate the accuracy of the current streptomycin epidemiological cut-off value (ECOFF) for Escherichia coli and Salmonella spp. A total of 236 Salmonella enterica and 208 E. coli isolates exhibiting MICs between 4 and 32 mg/L were selected from 12 countries. Isolates were investigated by polymerase chain reaction for aadA, strA, and strB streptomycin resistance genes. Out of 236 Salmonella isolates, 32 (13.5%) yielded amplicons for aadA (n = 23), strA (n = 9), and strB (n = 11). None of the 60 Salmonella isolates exhibiting MIC 4 mg/L harbored resistance genes. Of the Salmonella isolates exhibiting MICs 8 mg/L, 16 mg/L, and 32 mg/L, 1.6%, 15%, and 39%, respectively, tested positive for one or more genes. For most monitoring programs, the streptomycin ECOFF for Salmonella is wild type (WT) ≤32 or ≤16 mg/L. A cut-off value of WT ≤32 mg/L would have misclassified 13.5% of the strains as belonging to the WT population, since this proportion of strains harbored resistance genes and exhibited MICs ≤32 mg/L. Out of 208 E. coli strains, 80 (38.5%) tested positive for aadA (n = 69), strA (n = 18), and strB (n = 31). Of the E. coli isolates exhibiting MICs of 4 mg/L, 8 mg/L, 16 mg/L, and 32 mg/L, 3.6%, 17.6%, 53%, and 82.3%, respectively, harbored any of the three genes. Based on the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing guidelines (ECOFF ≤16 mg/L), 25% of the E. coli strains presenting MIC ≤16 mg/L would have been incorrectly categorized as belonging to the WT population. The authors recommend an ECOFF value of WT ≤16 mg/L for Salmonella and WT ≤8 mg/L for E. coli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».