Change detection using remote sensing in a reef environment of the UAE during the extreme event of El Niño 2015–2016
Notice bibliographique
Résumé
Coral reefs of the United Arab Emirates (UAE) are living in the world’s hottest sea. Recently, corals harbouring Symbiodinium thermophilum, a thermotolerant microalgae, were found to be prevalent among UAE reefs and were reported to endure extreme sea-surface temperatures. Late 2015–early 2016 was marked with the strongest El Niño on record worldwide, which caused massive coral bleaching (loss of symbiotic microalgae from reef-building corals). In September 2015, the waters flanking UAE coasts were identified to be among the areas facing a thermal stress reaching its highest level liable to cause massive coral bleaching. However, the effect of this thermal stress on UAE corals remained largely unknown. Here, multi-temporal DubaiSat-2 satellite images were used to show that changes in the reef environment of Dalma Island, UAE, between 2014 and 2016, occurred in macroalgae-dominant habitats, whereas live corals remained unaltered. Furthermore, extending the study to a larger area helped in discovering a continuum of live and pristine corals, which was not reported or studied before. While sea-surface temperature anomalies of 1°C were reported to significantly damage coral reefs around the world, the live coral habitat was observed to exhibit no-change despite four consecutive months of +2°C to 3°C anomalies reported during the study period. These findings point to the tolerance of UAE live corals faced with extreme climate conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».