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Enregistrement W2796203993 · doi:10.1177/1039856218766124

Perceived confidence, competence and training in evidence-based treatments for eating disorders: a survey of clinicians in an Australian regional health service

2018· article· en· W2796203993 sur OpenAlex
Richard Lakeman, Christine McIntosh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)WorkforceMedicineMental healthPreparednessNursingEating disordersFamily medicinePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Eating disorders (EDs) are challenging to treat and contribute to considerable morbidity and mortality. This study sought to identify the educational preparedness, competence and confidence of clinicians to work with people with EDs; and to identify how services might be improved. METHODS: Clinicians who worked in the emergency department, medical, paediatric wards and mental health services were invited to complete an online survey. RESULTS: From the 136 surveys returned, 73% of respondents reported little or no confidence working with EDs. There was a strong linear correlation between perceived confidence and competence and hours of education. Those with 70 or more hours of self-reported training were 2.7 times more likely to rate themselves as both confident and competent. Improving services for people with eating disorders included the provision of appropriate training, improving access to services including psychotherapy, and facilitating consistency in and continuity of care. CONCLUSIONS: To increase the confidence and competence of the workforce, regular training around EDs should be undertaken. The establishment of a specialist team to provide services across the continuum of care for people with severe or complex EDs appears warranted in a regional health service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle