Direct binding and internalization of diverse extracellular nucleic acid species through the collagenous domain of class A scavenger receptors
Notice bibliographique
Résumé
Nucleic acids are potential pathogen-associated or danger-associated molecular patterns that modulate immune responses and the development of autoimmune disorders. Class A scavenger receptors (SR-As) are a diverse group of pattern recognition receptors that recognize a variety of polyanionic ligands including nucleic acids. While SR-As are important for the recognition and internalization of extracellular dsRNA, little is known about extracellular DNA, despite its association with chronic infections and autoimmune disorders. In this study, we investigated the specificity of and requirement for SR-As in binding and internalizing different species, sequences and lengths of nucleic acids. We purified recombinant coiled-coil/collagenous and scavenger receptor cysteine-rich (SRCR) domains that have been implicated as potential ligand-binding domains. We detected a direct interaction of RNA and DNA species with the coiled-coil/collagenous domain, but not the SRCR domain. Despite the presence of additional surface receptors that bind nucleic acids, SR-As were found to be sufficient for nucleic acid binding and uptake in A549 human lung epithelial cells. Moreover, these findings suggest that the coiled-coil/collagenous domain of SR-As is sufficient to bind nucleic acids independent of species, sequence or length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».