One‐stop microvascular screening service: an effective model for the early detection of diabetic peripheral neuropathy and the high‐risk foot
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the feasibility of a one-stop microvascular screening service for the early diagnosis of diabetic distal symmetrical polyneuropathy, painful distal symmetrical polyneuropathy and the at-risk diabetic foot. METHODS: People with diabetes attending retinal screening in hospital and community settings had their feet examined by a podiatrist. Assessment included: Toronto Clinical Neuropathy Score evaluation; a 10-g monofilament test; and two validated, objective and quick measures of neuropathy obtained using the point-of-care devices 'DPN-Check', a hand-held device that measures sural nerve conduction velocity and amplitude, and 'Sudoscan', a device that measures sudomotor function. The diagnostic utility of these devices was assessed against the Toronto Clinical Neuropathy Score as the 'gold standard'. RESULTS: A total of 236 consecutive people attending the retinal screening service, 18.9% of whom had never previously had their feet examined, were evaluated. The prevalence of distal symmetrical polyneuropathy, assessed using the Toronto Clinical Neuropathy Score, was 30.9%, and was underestimated by 10-g monofilament test (14.4%). The prevalence of distal symmetrical polyneuropathy using DPN-check was 51.5% (84.3% sensitivity, 68.3% specificity), 38.2% using Sudoscan foot electrochemical skin conductance (77.4% sensitivity, 68.3% specificity), and 61.9% using abnormality in either of the results (93.2% sensitivity, 52.8% specificity). The results of both devices correlated with Toronto Clinical Neuropathy Score (P<0.001). A new diagnosis of painful distal symmetrical polyneuropathy was made in 59 participants (25%), and 56.6% had moderate- or high-risk foot. Participants rated the service very highly. CONCLUSIONS: Combined, eye, foot and renal screening is feasible, has a high uptake, reduces clinic visits, and identifies painful distal symmetrical polyneuropathy and the at-risk foot. Combined large- and small-nerve-fibre assessment using non-invasive, quantitative and quick point-of-care devices may be an effective model for the early diagnosis of distal symmetrical polyneuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».