Omega-3 polyunsaturated fatty acids-enriched hen eggs consumption enhances microvascular reactivity in young healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effect of omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) supplementation on the cardiovascular (CV) system is well supported in CV patients; however, the effect of the consumption of omega-3 PUFA-enriched functional food in healthy individuals is still not fully elucidated. This study aimed to determine the effect of the consumption of omega-3 PUFA-enriched hen eggs on the microvascular reactivity (primary outcome), blood pressure (BP), and serum lipid profile in young healthy individuals. The control group (N = 16) ate 3 ordinary hen eggs (277 mg of omega-3 PUFAs/day), and the OMEGA-3 group (N = 20) ate 3 omega-3 PUFA-enriched eggs containing 259 mg of omega-3 PUFAs/egg daily (α-linolenic acid (ALA), 167 mg/egg; eicosapentaenoic acid (EPA), 7 mg/egg; docosahexaenoic acid (DHA), 84 mg/egg) for 3 weeks (777 mg of omega-3 PUFA/day). Postocclusive reactive hyperemia (PORH) in skin microcirculation assessed by laser Doppler flowmetry, serum lipid profile, fasting blood glucose, high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), and arterial BP were measured in all subjects before and after the protocol. PORH was significantly enhanced, and triglycerides, hsCRP, and BP were significantly decreased in the OMEGA-3 group compared with baseline measurements, whereas there was no significant difference in the control group after the protocol when compared with baseline. To the best of our knowledge, this is the first study to demonstrate that consumption of a mixture of omega-3 PUFA (ALA + EPA + DHA), provided via enriched hen eggs, elicits changes in the microvascular reactivity, BP, and triglyceride level in healthy subjects that are associated with CV benefits, thus suggesting that daily consumption of omega-3 PUFA-enriched eggs in healthy individuals may potentially contribute to CV risk factor attenuation and disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».