Systematic review with meta‐analysis: association between acetaminophen and nonsteroidal anti‐inflammatory drugs (<scp>NSAID</scp>s) and risk of Crohn's disease and ulcerative colitis exacerbation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Unlike acetaminophen, nonsteroidal anti‐inflammatory drugs (NSAIDs) have generally been thought to be associated with increased risk of IBD exacerbation. Aim To carry out a systematic review and meta‐analysis of previous studies examining the association between acetaminophen and NSAIDs including cyclooxygenase (COX‐2) inhibitors use, and risk of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) exacerbation. Methods We identified published manuscripts and abstracts through 1 March 2017 by systematic search of Medline, Embase, Cochrane and other trial registries. Quality assessment was done using Newcastle‐Ottawa scale and random‐effect meta‐analysis using pooled relative risks (RRs) and 95% CIs were calculated. Results Eighteen publications between years 1983 and 2016 were identified. For the meta‐analysis, pooled RRs of disease exacerbation with NSAIDs use were (1.42, 95% CI, 0.65‐3.09), I 2 = 60.3% for CD, and (1.52, 95% CI, 0.87‐2.63), I 2 = 56.1% for UC. The corresponding values for acetaminophen use were (1.40, 95% CI, 0.96‐2.04), I 2 = 45.6% for UC, and (1.56, 95% CI, 1.22‐1.99), I 2 = 0.0% for IBD. Sensitivity analyses limited to studies with low risk of bias showed a significantly increased risk of CD exacerbation (1.53, 95% CI, 1.08‐2.16) but not UC (0.94, 95% CI, 0.36‐2.42) with NSAIDs use. Conclusions Contrary to generally accepted belief, we did not find a consistent association between NSAIDs use and risk of CD and UC exacerbation. There was also no consistent evidence for association with acetaminophen although further studies are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle