Production Process Effect on Mexican Agave Syrups Quality: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the quality parameters of commercial agave syrups produced in five different Mexican states and with different production process were evaluated. Regulated parameters (pH, Moisture, Ashes, and 5-(hydroxymethyl) furfural), as well as color and aw, were measured on 25 agave syrups, including traditional samples as controls. Traditional and semi-industrial syrups were samples obtained by thermal hydrolysis. Additionally, the semi-industrial process included control of process variables such as pH, °Bx, and temperature. The industrial process is technified. The agave syrups ranged from 70-76 °Bx, pH ranged from 3.2-6.7, and moisture from 20.2-28.6%. The aw values shown a wide variation as well as L* a* and b* color parameters. Some of those parameters shown significant differences in ANOVA analysis; however, most of the samples complied with the norm. General Discriminant Analysis (GDA) made it possible to discriminate between production process by using pH, % Ash, b*, 5-(hydroxymethyl)furfural and a* parameters. Further analysis of a wide range of syrups and the inclusion of non-regulated compounds such as volatile compounds and carbohydrates are needed to get more information for a deeper characterization of agave syrups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».