Accroître la performance en innovation des PME grâce à la gestion des risques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bien qu’elle soit associée à la survie et à la compétitivité des PME, l’innovation est une activité dont le succès n’est aucunement garanti. Le taux d’échec des activités d’innovation est d’ailleurs suffisamment important pour dissuader nombre d’entreprises de s’y investir de façon soutenue. L’incertitude qui lui est associée, puisque l’innovation est synonyme de risque, génère des sources d’échec multiples qui peuvent toutefois être gérées. Est-ce que des pratiques de gestion des risques implantées dans les PME peuvent influencer le taux de succès des activités d’innovation ? L’analyse des données recueillies auprès d’une centaine de PME manufacturières québécoises permet de le croire, dès lors que cette gestion est étendue à toutes les fonctions de l’organisation et qu’elle permet de gérer des éléments tangibles et intangibles dans l’entreprise. Cette recherche exploratoire permet de fournir différentes pistes d’intervention aux PME et aux organismes qui souhaitent accroître les taux d’innovation chez ces entreprises, sachant que les retombées positives sont bénéfiques pour l’entreprise mais aussi pour l’ensemble de la société.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle