MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2796254030 · doi:10.1155/2018/5076259

Optimizing the Delivery of Inhaled Medication for Respiratory Patients: The Role of Valved Holding Chambers

2018· review· en· W2796254030 sur OpenAlexafffund
Andrew McIvor, Hollie Devlin, Alan Kaplan

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesGrifolsMylanNovo NordiskSanofiPurdue UniversityTeva Pharmaceutical IndustriesAstraZenecaMcMaster UniversityPfizer
Mots-clésMedicineInhalationAnesthesiaAsthmaIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Valved holding chambers (VHCs) have been used with pressurized metered-dose inhalers since the early 1980s. They have been shown to increase fine particle delivery to the lungs, decrease oropharyngeal deposition, and reduce side effects such as throat irritation, dysphonia, and oral candidiasis that are common with use of pressurized metered-dose inhalers (pMDIs) alone. VHCs act as aerosol reservoirs, allowing the user to actuate the pMDI device and then inhale the medication in a two-step process that helps users overcome challenges in coordinating pMDI actuation with inhalation. The design of VHC devices can have an impact on performance. Features such as antistatic properties, effective face-to-facemask seal feedback whistles indicating correct inhalation speed, and inhalation indicators all help improve function and performance, and have been demonstrated to improve asthma control, reduce the rate of exacerbations, and improve quality of life. Not all VHCs are the same, and they are not interchangeable. Each pairing of a pMDI device plus VHC should be considered as a unique delivery system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Respiratory JournalMême sujetInhalation and Respiratory Drug DeliveryTravaux en français237 207