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Enregistrement W2796301922 · doi:10.1242/jcs.214635

Mice harbouring an oculodentodigital dysplasia-linked Cx43 G60S mutation have severe hearing loss

2018· article· en· W2796301922 sur OpenAlexafffund
Julia M. Abitbol, John J. Kelly, Kevin Barr, Brian L. Allman, Dale W. Laird

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyHearing lossMutationGeneticsAudiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Given the importance of connexin43 (Cx43, encoded by GJA1) function in the central nervous system and sensory organ processing, we proposed that it would also be crucial in auditory function. To that end, hearing was examined in two mouse models of oculodentodigital dysplasia that globally express GJA1 mutations resulting in mild or severe loss of Cx43 function. Although Cx43I130T/+ mutant mice, with ∼50% Cx43 channel function, did not have any hearing loss, Cx43G60S/+ mutant mice, with ∼20% Cx43 channel function, had severe hearing loss. There was no evidence of inner ear sensory hair cell loss, suggesting that the mechanism for Cx43-linked hearing loss lies downstream in the auditory pathway. Since evidence suggests that Cx26 function is essential for hearing and may be protective against noise-induced hearing loss, we challenged Cx43I130T/+ mice with a loud noise and found that they had a similar susceptibility to noise-induced hearing loss to that found in controls, suggesting that decreased Cx43 function does not sensitize the mice for environmentally induced hearing loss. Taken together, this study suggests that Cx43 plays an important role in baseline hearing and is essential for auditory processing. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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