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Enregistrement W2796304878 · doi:10.1161/circulationaha.117.030277

Long-Term Risk of Cardiovascular Disease in Women Who Have Had Infants With Heart Defects

2018· article· en· W2796304878 sur OpenAlexaffabout
Nathalie Auger, Brian J. Potter, Marianne Bilodeau‐Bertrand, Gilles Paradis

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de MontréalMcGill University Health CentreUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioHeart diseaseProportional hazards modelIncidence (geometry)PediatricsConfidence intervalCohortPregnancyHeart failureCohort studyComorbidityPreeclampsiaInternal medicineObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The possibility that congenital heart defects signal a familial predisposition to cardiovascular disease has not been investigated. We aimed to determine whether the risk of cardiovascular disorders later in life was higher for women who have had newborns with congenital heart defects. METHODS: We studied a cohort of 1 084 251 women who had delivered infants between 1989 and 2013 in Quebec, Canada. We identified women whose infants had critical, noncritical, or no heart defects, and tracked the women over time for future hospitalizations for cardiovascular disease, with follow-up extending up to 25 years past pregnancy. We calculated the incidence of cardiovascular hospitalization per 1000 person-years, and used Cox proportional hazards regression to estimate hazard ratios and 95% confidence intervals (CIs) for the association between infant heart defects and risk of maternal cardiovascular hospitalization. Models were adjusted for age, parity, preeclampsia, comorbidity, material deprivation, and time period. RESULTS: Women whose infants had heart defects had a higher overall incidence of cardiovascular hospitalization. There were 3.38 cardiovascular hospitalizations per 1000 person-years for those with critical defects (95% CI, 2.67-4.27), 3.19 for noncritical defects (95% CI, 2.96-3.45), and 2.42 for no heart defects (95% CI, 2.39-2.44). In comparison with no heart defects, women whose infants had critical defects had a hazard ratio of 1.43 (95% CI, 1.13-1.82) for any cardiovascular hospitalization, and women whose infants had noncritical defects had a hazard ratio of 1.24 (95% CI, 1.15-1.34), in adjusted models. Risks of specific causes of cardiovascular hospitalization, including myocardial infarction, heart failure, and other atherosclerotic disorders, were also greater for mothers of infants with congenital heart defects than with no defects. CONCLUSIONS: Women whose infants have congenital heart defects have a greater risk of cardiovascular hospitalization later in life. Congenital heart defects in offspring may be an early marker of predisposition to cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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