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Enregistrement W2796311887 · doi:10.1002/ajhb.23127

Relationship between adrenal steroid hormones in cord blood and birth weight: The Sapporo Cohort, Hokkaido Study on Environment and Children's Health

2018· article· en· W2796311887 sur OpenAlexfundno aff
Takahiko Mitsui, Atsuko Araki, Houman Goudarzi, Chihiro Miyashita, Sachiko Ito, Seiko Sasaki, Takeya Kitta, Kimihiko Moriya, Kazutoshi Cho, Keita Morioka, Reiko Kishi, Nobuo Shinohara, Masayuki Takeda, Katsuya Nonomura

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British ColumbiaMiljøministeriet
Mots-clésCortisoneDehydroepiandrosteroneAndrostenedioneMedicineBirth weightEndocrinologyInternal medicineCord bloodHormoneLow birth weightCohortPhysiologyProspective cohort studyBiologyPregnancyAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We investigated the relationship between steroid hormone levels in cord blood and birth weight. METHODS: Among 514 participants in a prospective birth cohort study in Sapporo, the following hormone levels were measured in 294 stored cord blood samples from 135 males and 159 females: androstenedione, dehydroepiandrosterone (DHEA), cortisol, and cortisone. Birth weight information was obtained from medical records. RESULTS: Androstenedione/DHEA was significantly higher in males than in females, while DHEA was significantly higher in females. Birth weight was significantly higher in males than in females. Regarding cortisone, androstenedione/DHEA, and cortisone/cortisol, a correlation was observed with birth weight in males but not in females. CONCLUSIONS: Prenatal adrenal steroids as well as converting enzymes such as 11ß-hydrosteroid dehydrogenase type 2 and 3ß-hydrosteroid dehydrogenase may have an impact on prenatal physical development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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