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Enregistrement W2796319441 · doi:10.5465/ambpp.2015.17644symposium

Interactions as the Micro-Dynamics of Institutional Processes

2015· article· en· W2796319441 sur OpenAlexaboutno aff
Sahlin Andersson

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstitutionalisationDynamics (music)SociologyMechanism (biology)Meaning (existential)Political scienceEpistemologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there has been a long-standing realization of the importance of interactions in institutional theory, typically, research has not focused on the unique contribution of this level of analysis. In our symposium we target interactions as a mechanism which contributes to our understanding of the process of institutionalization and institutional change. We focus specifically on the patterns of micro level interactions; the interplay between micro level interactions and macro level change and the way meaning is negotiated and constructed through interaction. We include four empirical as well as one theoretical paper and bring together a number of different streams in institutional theory. Following the presentations, Sahlin Andersson, an influential and major contributor to institutional theory will serve as a discussant. Interactions as Micro-Dynamics of Institutional Processes Presenter: Chad McPherson; U. of Iowa Configuration and Communitas in Institutional Change Presenter: Gazi Islam; Grenoble Ecole de Management Presenter: Charles-Clemens Rüling; Grenoble Ecole de Management Presenter: Elke Sybille Schüßler; Free U. Berlin Interactions as a Mechanism of Translation Presenter: Tamar Gross; Hebrew U. of Jerusalem Confronting Inequality and Overcoming Institutional Barriers Presenter: Johanna Mair; Hertie School of Governance Presenter: Miriam Wolf; Hertie School of Governance Presenter: Christian Seelos; Stanford U. Risk Talk and Institutional Change: The Case of Industrial Chemicals Presenter: Cynthia Hardy; The U. of Melbourne Presenter: Steve Maguire; McGill U.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,033
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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