An artificial delay in emergence influences the number but not the fitness of adult emerald ash borer emerging from infested ash wood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emerald ash borer ( EAB ), Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), is the most significant invasive forest pest in North America. Laboratory research on this species requires sources of adult and larval insects that are of the same fitness as those present in the wild. Production of adult EAB relies on flushing adults from logs which are subject to cold storage for some period prior to use. The effect of this storage on the number of insects emerging or the fitness of those that emerge has not been investigated. We subjected logs of EAB ‐infested white ash, Fraxinus americana L. (Oleaceae), to 7–14 months of cold storage and quantified the number of insects that emerged, the time to emergence, and the body condition of adults as a measure of fitness. Body condition was evaluated using Soxhlet fat extraction and water weight. No published methods for Soxhlet fat extraction were available for this species so we developed extraction protocols. The number of insects emerging decreased with time, but fitness (i.e., fat and water content) did not decrease. Time to emergence did increase but only in the longest storage treatment, whereas a comparison of male vs. female emergence provides evidence for protandry in EAB . Rearing programs for EAB using wood from cold storage should adjust the amount used to produce a given number of insects but the quality of those individuals emerging will not be affected. We suggest that those insects that perished during storage were of lower quality when entering diapause and thus would serve as poor‐quality host in rearing programs for natural enemies of EAB . These data also provide evidence for one pathway of introduction for EAB , suggesting that refrigeration in transit was required for EAB to remain viable and establish its beachhead in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».