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Enregistrement W2796332317 · doi:10.1002/ajum.12088

Prognostic factors after ultrasound‐guided percutaneous ablation of colorectal liver metastases: A systematic review

2018· review· en· W2796332317 sur OpenAlexaboutno aff
Jeanett Klubien, Andreas Pagh Kohl, Christian Nolsøe, Jacob Rosenberg, Hans‐Christian Pommergaard

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Ultrasound in Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerPercutaneousAblationSurvival rateSurgeryRadiologyRadiofrequency ablationUltrasoundOncologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Liver metastases from colorectal cancer are common and ablation therapy is a favourable treatment option for selected patients not suited for surgical resection. This study aimed to systematically review the literature and present prognostic factors associated with survival and local recurrence after percutaneous ultrasound-guided ablation treatment. MATERIALS AND METHODS: This review is reported according to the PRISMA. PubMed, Embase and Scopus were searched and records were independently screened by two authors, initially on title and abstract and subsequently on full-text basis. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. RESULTS: Of 2.882 records screened, 18 studies were included. The median survival was 23 months. One-year survival was median 95% and 3-year survival was median 58%. Complete ablation response and adjuvant chemotherapy produce considerably improved survival and low local recurrence rate outcomes. CONCLUSION: Percutaneous ultrasound-guided ablation technique for colorectal liver metastases provides impressive survival rates for patients not suited for surgical resection. However, there are some factors related to poorer prognosis, which may be considered when selecting patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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