Alice’s Delirium: A Theatre-based Simulation Scenario for Nursing
Notice bibliographique
Résumé
As an educational methodology, simulation has been used by nursing education at the academic level for numerous years and has started to gain traction in the onboarding education and professional development of practicing nurses. Simulation allows the learner to apply knowledge and skills in a safe environment where mistakes and learning can happen without an impact on patient safety. The development of a simulation scenario to demonstrate the benefits of simulation education methodologies to a large group of nurse educators was requested by nursing education leadership at The Ottawa Hospital (TOH). Since the demonstration of this scenario in the fall of 2016, there has been significant uptake and adaptation of this particular scenario within the nursing education departments of TOH. Originally written to be used with a simulated patient (SP), "Alice" has since been adapted to be used with a hi-fidelity manikin within an inpatient surgery department continuing professional development (CPD) program for practicing nurses, orientation for nurses to a level 2 trauma unit and at the corporate level of nursing orientation using an SP. Therefore, this scenario is applicable to nurses practicing in an area of inpatient surgery at varying levels, from novice to expert. It could easily be adapted for use with medicine nursing education programs. The case presented in this technical report is of the simulation scenario used for the inpatient surgery CPD program. Varying adaptations of the case are included in the appendices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».