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Enregistrement W2796349371 · doi:10.1111/cid.12607

Association of advanced glycation end products with peri‐implant inflammation in prediabetes and type 2 diabetes mellitus patients

2018· article· en· W2796349371 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Alrabiah, Khulud A. Al‐Aali, Zeyad H. Al‐Sowygh, Abdulelah M. Binmahfooz, Sameer A. Mokeem, Tariq Abduljabbar

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésMedicinePrediabetesInternal medicineBleeding on probingGlycemicType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusPeriImplantPeri-implantitisGastroenterologyType 2 diabetesGlycationDentistryPeriodontitisSurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is postulated that peri-implant sulcular fluid (PISF) levels of advanced glycation end products (AGEs) are higher with high glycemic levels. PURPOSE: In the present clinico-biochemical study, we explored the clinical and radiographic peri-implant parameters and levels of AGEs among prediabetic, type 2 diabetic (T2DM), and non-diabetic patients and to evaluate the correlation of AGEs with clinical peri-implant parameters. MATERIALS AND METHODS: Ninety patients were divided into three groups of 30 patients each; group 1: patients with prediabetes; group 2: patients with T2DM; and group 3: non-diabetic individuals. Clinical and radiographic peri-implant parameters assessed included plaque index (PI), bleeding on probing (BOP), probing depth (PD), and marginal bone loss (MBL). PISF was collected and analyzed for AGEs levels using enzyme-linked immunosorbent assay. Between-group comparison of means was verified with Kruskal-Wallis test and Pearson correlation coefficient for correlations of AGE levels with peri-implant parameters. RESULTS: Mean peri-implant PI, BOP, PD, and MBL was significantly higher in group 1 and 2 as compared with non-diabetic patients (P < .05). Mean PI, BOP, PD, and MBL were comparable between group 1 and group 2 patients (P > .05). Mean levels of AGEs in PISF were significantly higher among prediabetic and T2DM patients as compared with non-diabetic patients (P < .05). Between group 1 and group 2, mean levels of AGEs was significantly higher in group 2 (P < .05). A significant positive correlations were found between levels of AGEs and PD (P = .0371) and MBL (P = .0117) in T2DM patients, respectively. CONCLUSION: Clinical and radiographic peri-implant parameters were worse and levels of AGEs in PISF were increased in individuals with prediabetes and T2DM. AGEs may play an important role in peri-implant inflammation in prediabetes and T2DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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