Enhancing a Client-Centred Practice with the Canadian Occupational Performance Measure
Notice bibliographique
Résumé
Background . The active participation of clients is an important aspect of rehabilitation quality as conceptualized in client-centred practice (CCP). A recommended outcome measure for enhancing CCP is the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). However, the relationship between COPM use and CCP enhancement has not been documented. Aim . The aim of this study was to examine whether the use of the COPM enhanced CCP. Methods . We performed a scoping review in five steps: (1) identifying a search strategy with inclusion and exclusion criteria; (2) screening relevant databases for published and unpublished studies by using selected keywords and by manually scrutinizing reference lists; (3) agreeing on eligible papers between authors in terms of inclusion and exclusion criteria; (4) charting included data; and (5) analysing data using qualitative content analysis. Results . Twelve studies were included in the review. The results indicated enhanced CCP in two themes when using the COPM. These themes appeared to influence each other; therefore, the first theme, Conditions for enhancing CCP when using the COPM , represented the circumstances needed for the second theme, Enhancing CCP when using the COPM , to be fulfilled. Conclusion. The use of the COPM seems to enhance CCP if certain conditions are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».