Informing pediatric rehabilitation: Language-based neuropsychological profile following traumatic brain injury and stroke secondary to arteriovenous malformation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe language-based neuropsychological outcomes following brain injury in two pediatric populations commonly treated in rehabilitation settings, namely severe traumatic brain injury (sTBI) and stroke secondary to arteriovenous malformation (AVM). METHODS: Investigated were children between the ages of 6 and 16 who were admitted to a brain injury rehabilitation program in a pediatric rehabilitation hospital and who were diagnosed with a left-sided sTBI (n= 16; mean age = 13.2) or a left-hemispheric stroke secondary to AVM (n= 16, mean age = 10.7). Groups were compared on demographic information, as well as general cognitive and language-based neuropsychological measures, controlling for age. RESULTS: Children in the AVM group presented with greater deficits, at trend levels, relative to the sTBI group on measures of working memory, verbal fluency, and an aphasia screening tool. CONCLUSIONS: This study represents an initial step in understanding the language-based neuropsychological outcomes of children diagnosed with sTBI compared to those with stroke secondary to AVM, which will help inform the rehabilitation process. With this knowledge, clinicians, families, and educators will be better equipped to provide informed individual rehabilitation programs, recommendations, and education for children and adolescents with brain injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».