Myelination of Neuronal Cell Bodies when Myelin Supply Exceeds Axonal Demand
Notice bibliographique
Résumé
The correct targeting of myelin is essential for nervous system formation and function. Oligodendrocytes in the CNS myelinate some axons, but not others, and do not myelinate structures including cell bodies and dendrites [1]. Recent studies indicate that extrinsic signals, such as neuronal activity [2, 3] and cell adhesion molecules [4], can bias myelination toward some axons and away from cell bodies and dendrites, indicating that, in vivo, neuronal and axonal cues regulate myelin targeting. In vitro, however, oligodendrocytes have an intrinsic propensity to myelinate [5-7] and can promiscuously wrap inert synthetic structures resembling neuronal processes [8, 9] or cell bodies [4]. A current therapeutic goal for the treatment of demyelinating diseases is to greatly promote oligodendrogenesis [10-13]; thus, it is important to test how accurately extrinsic signals regulate the oligodendrocyte's intrinsic program of myelination in vivo. Here, we test the hypothesis that neurons regulate myelination with sufficient stringency to always ensure correct targeting. Surprisingly, however, we find that myelin targeting in vivo is not very stringent and that mistargeting occurs readily when oligodendrocyte and myelin supply exceed axonal demand. We find that myelin is mistargeted to neuronal cell bodies in zebrafish mutants with fewer axons and independently in drug-treated zebrafish with increased oligodendrogenesis. Additionally, by increasing myelin production of oligodendrocytes in zebrafish and mice, we find that excess myelin is also inappropriately targeted to cell bodies. Our results suggest that balancing oligodendrocyte-intrinsic programs of myelin supply with axonal demand is essential for correct myelin targeting in vivo and highlight potential liabilities of strongly promoting oligodendrogenesis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».