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Enregistrement W2796369625 · doi:10.1111/josi.12256

Benefiting from Diversity: How Groups’ Coordinating Mechanisms Affect Leadership Opportunities for Marginalized Individuals

2018· article· en· W2796369625 sur OpenAlexaff
Dominic J. Packer, Christopher T. H. Miners, Nick D. Ungson

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Issues · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDiversity (politics)ModerationProsperityAffect (linguistics)Social psychologySet (abstract data type)Inclusion (mineral)Mechanism (biology)PsychologyPublic relationsSociologyPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research suggests that prototypical group members often exert stronger social influence and thus have greater leadership opportunities relative to members of marginalized or underrepresented social categories. This article offers a new model for understanding and promoting leadership diversity by focusing on the mechanisms by which a group or organization coordinates behavior among its members. We predict that means‐focused groups (in which social norms drive coordination) are likely to suppress influence among non‐prototypic members, whereas ends‐focused groups (in which shared goals drive coordination) are more likely to allow for leadership from a diverse set of members. The primary mechanism by which a group coordinates its members—social norms versus shared goals—is thus expected to serve as a critical moderator affecting the likelihood that group‐level diversity will translate into inclusion, innovation, performance, and prosperity. Implications of the model for policy and practice, particularly in organizational settings, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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