A 5-Year Prospective Multicenter Evaluation of Influenza Infection in Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Seasonal influenza infection may cause significant morbidity and mortality in transplant recipients. The purpose of this study was to assess the epidemiology of symptomatic influenza infection posttransplant and determine risk factors for severe disease. Methods: Twenty centers in the United States, Canada, and Spain prospectively enrolled solid organ transplant (SOT) or hematopoietic stem cell transplant (HSCT) recipients with microbiologically confirmed influenza over 5 consecutive years (2010-2015). Demographics, microbiology data, and outcomes were collected. Serial nasopharyngeal swabs were collected at diagnosis and upto 28 days, and quantitative polymerase chain reaction for influenza A was performed. Results: We enrolled 616 patients with confirmed influenza (477 SOT; 139 HSCT). Pneumonia at presentation was in 134 of 606 (22.1%) patients. Antiviral therapy was given to 94.1% for a median of 5 days (range, 1-42 days); 66.5% patients were hospitalized and 11.0% required intensive care unit (ICU) care. The receipt of vaccine in the same influenza season was associated with a decrease in disease severity as determined by the presence of pneumonia (odds ratio [OR], 0.34 [95% confidence interval {CI}, .21-.55], P < .001) and ICU admission (OR, 0.49 [95% CI, .26-.90], P = .023). Similarly, early antiviral treatment (within 48 hours) was associated with improved outcomes. In patients with influenza A, pneumonia, ICU admission, and not being immunized were also associated with higher viral loads at presentation (P = .018, P = .008, and P = .024, respectively). Conclusions: Annual influenza vaccination and early antiviral therapy are associated with a significant reduction in influenza-associated morbidity, and should be emphasized as strategies to improve outcomes of transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».