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Enregistrement W2796381084 · doi:10.2196/cardio.9153

A Novel Intelligent Two-Way Communication System for Remote Heart Failure Medication Uptitration (the CardioCoach Study): Randomized Controlled Feasibility Trial

2018· article· en· W2796381084 sur OpenAlexvenueno aff
C. J. P. P. Smeets, Valérie Storms, Pieter Vandervoort, Pauline Dreesen, Julie Vranken, Marita Houbrechts, Hanne Goris, Lars Grieten, Paul Dendale

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialHeart failureMedicineIntensive care medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: European Society of Cardiology guidelines for the treatment of heart failure (HF) prescribe uptitration of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACE-I) and β-blockers to the maximum-tolerated, evidence-based dose. Although HF prognosis can drastically improve when correctly implementing these guidelines, studies have shown that they are insufficiently implemented in clinical practice. OBJECTIVE: The aim of this study was to verify whether supplementing the usual care with the CardioCoach follow-up tool is feasible and safe, and whether the tool is more efficient in implementing the guideline recommendations for β-blocker and ACE-I. METHODS: A total of 25 HF patients were randomly assigned to either the usual care control group (n=10) or CardioCoach intervention group (n=15), and observed for 6 months. The CardioCoach follow-up tool is a two-way communication platform with decision support algorithms for semiautomatic remote medication uptitration. Remote monitoring sensors automatically transmit patient's blood pressure, heart rate, and weight on a daily basis. RESULTS: Patients' satisfaction and adherence for medication intake (10,018/10,825, 92.55%) and vital sign measurements (4504/4758, 94.66%) were excellent. However, the number of technical issues that arose was large, with 831 phone contacts (median 41, IQR 32-65) in total. The semiautomatic remote uptitration was safe, as there were no adverse events and no false positive uptitration proposals. Although no significant differences were found between both groups, a higher number of patients were on guideline-recommended medication dose in both groups compared with previous reports. CONCLUSIONS: The CardioCoach follow-up tool for remote uptitration is feasible and safe and was found to be efficient in facilitating information exchange between care providers, with high patient satisfaction and adherence. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03294811; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03294811 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xLiWVsgM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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