One- and two-stage surgical revision of peri-prosthetic joint infection of the hip: a pooled individual participant data analysis of 44 cohort studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One-stage and two-stage revision strategies are the two main options for treating established chronic peri-prosthetic joint infection (PJI) of the hip; however, there is uncertainty regarding which is the best treatment option. We aimed to compare the risk of re-infection between the two revision strategies using pooled individual participant data (IPD). Observational cohort studies with PJI of the hip treated exclusively by one- or two-stage revision and reporting re-infection outcomes were retrieved by searching MEDLINE, EMBASE, Web of Science, The Cochrane Library, and the WHO International Clinical Trials Registry Platform; as well as email contact with investigators. We analysed IPD of 1856 participants with PJI of the hip from 44 cohorts across four continents. The primary outcome was re-infection (recurrence of infection by the same organism(s) and/or re-infection with a new organism(s)). Hazard ratios (HRs) for re-infection were calculated using Cox proportional frailty hazards models. After a median follow-up of 3.7 years, 222 re-infections were recorded. Re-infection rates per 1000 person-years of follow-up were 16.8 (95% CI 13.6-20.7) and 32.3 (95% CI 27.3-38.3) for one-stage and two-stage strategies respectively. The age- and sex-adjusted HR of re-infection for two-stage revision was 1.70 (0.58-5.00) when compared with one-stage revision. The association remained consistently absent after further adjustment for potential confounders. The HRs did not vary importantly in clinically relevant subgroups. Analysis of pooled individual patient data suggest that a one-stage revision strategy may be as effective as a two-stage revision strategy in treating PJI of the hip.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle