N-3 Polyunsaturated Fatty Acids Stimulate Bile Acid Detoxification in Human Cell Models
Notice bibliographique
Résumé
Cholestasis is characterized by the accumulation of toxic bile acids (BAs) in liver cells. The present study aimed to evaluate the effects of n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs), such as docosahexaenoic (DHA) and eicosapentaenoic (EPA) acids, on BA homeostasis and toxicity in human cell models. The effects of EPA and/or DHA on the expression of genes involved in the maintenance of BA homeostasis were analyzed in human hepatoma (HepG2) and colon carcinoma (Caco-2) cells, as well as in primary culture of human intestinal (InEpC) and renal (RPTEC) cells. Extracellular BA species were quantified in culture media using LC-MS/MS. BA-induced toxicity was evaluated using caspase-3 and flow cytometry assays. Gene expression analyses of HepG2 cells reveal that n-3 PUFAs reduce the expression of genes involved in BA synthesis (CYP7A1, CYP27A1) and uptake (NTCP) , while activating genes encoding metabolic enzymes (SULT2A1) and excretion transporters (MRP2, MRP3) . N-3 PUFAs also generate a less toxic BA pool and prevent the BA-dependent activation of apoptosis in HepG2 cells. Conclusion . The present study reveals that n-3 PUFAs stimulate BA detoxification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».