Processing speed in children treated for brain tumors: effects of radiation therapy and age
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined processing speed in children two years post-treatment for brain tumors (BT) with radiation therapy (RT) compared to those treated with without RT. Participants included 59 children (4-17 years) with BT assessed as part of the Brain Radiation Investigative Study Consortium (BRISC). Processing speed was assessed at two time points: Time1 (3-9 months post-surgery) for 26 children who received whole brain or focal RT (RT group) and 33 treated without RT (no-RT group), and again two years later (Time2) for 42 participants (17 RT, 25 no-RT). Linear mixed effects (LME) regression analyses examined differences in cognitive and motor speed between groups and across visits, with age at Time1 (age1) treated as a moderating variable, and sex and primary tumor size as covariates. No effects for treatment group or visit were found for motor speed (Pegboard) or mean reaction time (Attention Network Task). On the Wechsler Processing Speed Index (PSI), the no-RT group performed better than the RT group, with a group-by-age interaction such that across visits, the difference between the no-RT and RT groups was larger among children who were older at initial treatment (≥10 years) than among those who were younger (<10 years). Cumulative brain injury earlier in life (tumor, surgery, plus RT) may result in greater impact on more complex tasks of cognitive efficiency. Children receiving RT showed reduced processing speed over time, with a larger group difference among those who were over 10 years at treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».