GIS-based assessment of groundwater quality and its suitability for drinking and irrigation purpose in a hard rock terrain: a case study in the upper Kodaganar basin, Dindigul district, Tamil Nadu, India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
abstract This study emphasizes hydrogeochemistry and quality degradation of groundwater in the upper Kodaganar basin, located in Dindigul district, South India. The Kodaganar basin has a particular significance and requires great attention because groundwater is the only major source for domestic and irrigation consumption. Twenty wells in the basin are randomly identified for sampling groundwater. The standard sampling procedures and laboratory experiments are followed for analyzing each sample. Index representing the suitability of drinking water is estimated based on the recommendations of Canadian Council of Ministry of Environment. The spatial distribution of the suitability was prepared by inverse distance weighted method. The traces of pollution and sources of pollution analyzed through Piper diagram suggested the role of natural and anthropogenic causes. The Gibbs boomerang diagram for both season illustrated around 85% of anions concentration dominated by rock type and also 80% of cation concentration influenced by surface interactions. This survey concludes that the overall drinking suitability of groundwater is fair in 7 wells and good in 13 wells. Only nine wells are found suitable for irrigation and rest of the wells can be used for irrigation only after minor treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle